[궁금사전] 기계학습과 선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis, LDA)

오늘은 선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis, LDA)을 간략히 생각해 보겠습니다. LDA는 통계, 패턴 인식, 기계 학습에서 객체 간의 차이점을 찾는 데 사용되는 방법입니다. 예측 변수 세트가 있고 응답 변수를 여러 클래스 중 하나로 분류하려고 할 때 자주 사용됩니다. 이제 LDA는 어떻게 작동할까요? 데이터에 대해 두 가지 가정을 합니다. 1. 각 예측 변수의 값은 정규 분포를 따릅니다. 즉, 특정 예측 변수에 대한 값의 분포를 시각화하기 위해 히스토그램을 만든 경우 대략 "종 모양"을 갖게 됩니다. 2. 각 예측 변수는 동일한 분산을 갖습니다. 이는 실제 데이터에서는 거의 발생하지 않으므로 일반적으로 LDA 모델을 실제로 피팅하기 전에 동일한 평균과 분산을 갖도록 각 ..

2023.12.31